Dans l’écosystème complexe d’une entreprise, les données de base (Master Data) qu’il s’agisse des fournisseurs, des clients ou des produits constituent le système nerveux de l’entreprise. Pourtant, pour de nombreux Data Managers et Chefs de Produits, ces informations sont souvent traitées comme des entités statiques.
La réalité du terrain est différente : une donnée non gérée s’érode, perd en précision et finit par polluer les processus décisionnels.
Chez Dynagile Consulting, nous considérons que l’excellence opérationnelle passe par une maîtrise rigoureuse du cycle de vie de ces données.
Le diagnostic : Le coût invisible de la donnée obsolète
L’absence de stratégie de cycle de vie transforme rapidement votre ERP en un « cimetière de données ».
Des fiches fournisseurs doublonnées, des clients inactifs depuis des années ou des références produits qui ne sont plus commercialisées ralentissent les recherches, faussent les inventaires et complexifient l’adoption de nouvelles technologies comme l’IA. L’intégrité du système d’information n’est pas seulement une question technique, c’est une exigence métier pour garantir des opérations fluides et des rapports fiables.
Étape 1 : Sécuriser la création via la « Product Readiness »
La première phase du cycle de vie est l’onboarding.
Trop souvent, la création d’une fiche repose sur des fichiers Excel informels.
Microsoft Dynamics 365 propose une alternative robuste : les politiques de disponibilité des produits (Product Readiness Policies) couplées à des questionnaires.
Cette fonctionnalité permet de systématiser les vérifications indispensables (codes-barres, codes GTIN, paramètres de commande par défaut) avant qu’une donnée ne devienne active dans le système.
En remplaçant les processus manuels par des questionnaires structurés, vous garantissez que chaque « Master Data » entrant respecte un standard de qualité élevé dès le premier jour.
Étape 2 : Maintenir l’intégrité par la collaboration structurée
Une fois créée, la donnée doit vivre.
Les modifications (changement d’adresse, mise à jour des conditions tarifaires) ne devraient jamais transiter par des e-mails volatils.
L’utilisation des « Activités » natives dans D365 permet de lier chaque demande de modification directement à la fiche concernée.
Cette approche sécurise la communication entre les départements, offre une traçabilité totale et permet de désigner précisément un responsable pour chaque mise à jour.
Étape 3 : Gérer l’obsolescence et le nettoyage de printemps
La fin du cycle de vie est l’étape la plus souvent négligée. Pourtant, identifier et désactiver les données obsolètes est crucial pour la performance du système.
Dynamics 365 propose une tâche périodique dédiée : « Modifier l’état du cycle de vie des produits obsolètes ».
L’innovation ici réside dans la capacité de simulation.
Avant d’appliquer une modification définitive, le système permet d’avoir une vue d’ensemble des impacts potentiels, en excluant par exemple les produits récemment créés ou ceux encore utilisés dans des transactions récentes. C’est une démarche d’intégrité qui protège l’historique tout en purgeant le présent.
L’analyse Dynagile : La donnée, socle de l’ERP de demain
En tant qu’intégrateur indépendant, Dynagile Consulting défend une vision pragmatique : l’IA et les agents autonomes ne délivreront leur promesse que si elles s’appuient sur des données saines et pilotées.
Notre indépendance nous permet de vous conseiller sans détour sur la nécessité de nettoyer vos bases avant d’envisager des évolutions technologiques lourdes.
Maîtriser le cycle de vie de vos Master Data, c’est transformer une contrainte administrative en un actif stratégique.
Cela demande de la rigueur méthodologique et une utilisation experte des fonctionnalités standard de votre ERP pour éviter les développements spécifiques inutiles.
En conclusion, une donnée bien gérée est une donnée qui délivre de la valeur.
Dynagile vous accompagne dans la mise en place de ces processus de gouvernance pour faire de votre ERP un outil de précision au service de votre excellence opérationnelle.
